La premi\u00e8re partie du cours est construite autour de la cha\u00eene de traitement du signal audio pour la voix et la musique. On parlera de psychoacoustique (dynamique de l’oreille, masquage), d\u2019acoustique musicale (gammes, synth\u00e8se sonore) , de compression MP3 et d\u2019illusions sonores, et des effets de traitement audio les plus courants dans les syst\u00e8mes audio professionnels (post-prod cin\u00e9ma et production musicale, radio, TV, robotique, jeu video), en particulier l\u2019\u00e9galisation, la compression dynamique, la spatialisation et la r\u00e9verb\u00e9ration.<\/p>\n
Une seconde partie porte sur les aspects architecture pour le traitement audio : CODEC audio, DSP, STM32, interfaces I2S, SAI, SPDIF, etc<\/p>\n
Une troisi\u00e8me et derni\u00e8re partie est consacr\u00e9e au traitement du signal audio pour la MIR (Music Information Retrieval) : indexation et classification, s\u00e9paration de sources, machine learning et inf\u00e9rence bay\u00e9sienne.<\/p>\n
Enfin, les sujets de TP prolongent le cours plus qu’ils ne l’illustrent : il s’agit davantage d’un espace d’exploration et de r\u00e9flexion autour du traitement du signal audio via l’\u00e9tude d’une ou deux probl\u00e9matiques particuli\u00e8res sur plusieurs s\u00e9ances selon les ann\u00e9es.<\/p>\n
16h\u00a0 de “TP\/mini-projet” permettent d’explorer le th\u00e8me du traitement audio temps r\u00e9el sur plateforme STM32F746-Discovery.<\/p>\n
Pr\u00e9sentation La premi\u00e8re partie du cours est construite autour de la cha\u00eene de traitement du signal audio pour la voix et la musique. On parlera de psychoacoustique (dynamique de l’oreille, masquage), d\u2019acoustique musicale (gammes, synth\u00e8se sonore) , de compression MP3 et d\u2019illusions sonores, et des effets de traitement audio les plus courants dans les syst\u00e8mes … <\/p>\n